Ықтималдықты жалпылама бағалау - Generalised likelihood uncertainty estimation

Жалпыланған ықтималдығы белгісіздік бағалау (ЖЕЛІМ) - қолданылатын статистикалық әдіс гидрология модельдік болжамдардың белгісіздігін сандық бағалау үшін. Әдіс енгізілді Кит Бевен және Эндрю Бинли 1992 ж.[1][2] GLUE-дің негізгі идеясы біздің а-да дәл көрсете алмайтындығымыз математикалық модель табиғат қалай жұмыс істейді, әрдайым байқалатын табиғи процесті бірдей имитациялайтын бірнеше әртүрлі модельдер болады (мысалы өзен ағысы ). Мұндай бірдей қолайлы немесе мінез-құлық модельдер деп аталады эквивалентті.[3]

Әдістеме нәтижелері көрсетілген модельдерге қатысты ықтималдық үлестірімдері түрінде болуы мүмкін нәтижелер туралы Монте-Карлодағы модельдеу және проблеманы бағалау және модельдерді салыстыру ретінде қарастыруға болады, бұл белгісіздік белгілері қаншалықты жақсы. Қолданылатын модельдер мұқият алынған нәтижеге жақындау деген түсініксіз түсінік бар Байес талдау нақты гидрологиялық процестердің толық адекватты моделі болған жағдайда проблема.[4][5][6][7]

Желім - баламалы Шамамен Байес есептеу жиынтық статистикалық және шекті кейбір таңдау үшін [8][9]

Әдебиеттер тізімі

  1. ^ Бевен, Кит; Бинли, Эндрю (1992). «Таратылған модельдердің болашағы: Үлгілік калибрлеу және белгісіздік болжауы». Гидрологиялық процестер. 6 (3): 279–298. дои:10.1002 / hyp.3360060305. ISSN  0885-6087.
  2. ^ Бевен, Кит; Бинли, Эндрю (2014). «ЖЕЛІС: 20 жыл». Гидрологиялық процестер. 28 (24): 5897–5918. дои:10.1002 / гип.10082. ISSN  0885-6087.
  3. ^ Бевен, Кит; Фрир, Джим (2001). «GLUE әдіснамасын қолдана отырып, күрделі экологиялық жүйелерді механикаландырылған модельдеудегі теңдік, деректерді игеру және белгісіздік бағалау». Гидрология журналы. 249 (1–4): 11–29. дои:10.1016 / S0022-1694 (01) 00421-8. ISSN  0022-1694.
  4. ^ Бевен, К.Ж., 2007: Барлық жерде интеграцияланған экологиялық модельдерге: белгісіздік, мәліметтер және оқыту процесі ретінде модельдеу. Гидрология және жер жүйесі туралы ғылымдар, 11 (1), б. 460–467.
  5. ^ Мантован, Пьетро; Тодини, Эцио (2006). «Гидрологиялық болжамдаудың белгісіздігін бағалау: GLUE әдіснамасының бірізділігі». Гидрология журналы. 330 (1–2): 368–381. дои:10.1016 / j.jhydrol.2006.04.046. ISSN  0022-1694.
  6. ^ Бевен, Кит; Смит, Пол; Фрир, Джим (2007). «Пиетро Мантован мен Эцио Тодинидің« Гидрологиялық болжамдаудың белгісіздігін бағалау: GLUE әдіснамасының бірізділігі »туралы түсініктеме». Гидрология журналы. 338 (3–4): 315–318. дои:10.1016 / j.jhydrol.2007.02.023. ISSN  0022-1694.
  7. ^ Сдингер, Джери Р .; Фогель, Ричард М .; Ли, Сын Ук; Батчелдер, Ребекка (2008). «Ықтималдықты жалпылама бағалау әдісін бағалау (GLUE)». Су ресурстарын зерттеу. 44 (12). дои:10.1029 / 2008 WR006822. ISSN  0043-1397.
  8. ^ Садег М .; Vrugt, J. A. (2013). «GLUE және формальды статистикалық тәсілдер арасындағы алшақтықты жою: шамамен Байес есептеуі». Гидрология және жер жүйесі туралы ғылымдар. 17 (12): 4831–4850. дои:10.5194 / hess-17-4831-2013.
  9. ^ Нотт, Дэвид Дж .; Маршалл, Люси; Браун, Джейсон (2012). «Жалпыға бірдей анықталмағандықты бағалау (GLUE) және шамамен Байес есептеуі: бұл қандай байланыс?». Су ресурстарын зерттеу. 48 (12). дои:10.1029 / 2011 WR011128.