Рейнольд Син - Reynold Xin

Рейнольд Син
Алма матерБеркли (докторантура)
Торонто университеті (Бакалавр)
БелгіліApache ұшқыны, Мәліметтер базасы
Ғылыми мансап
ӨрістерИнформатика
Докторантура кеңесшісіМайкл Дж. Франклин

Рейнольд Син Бұл информатик және инженер мамандандырылған үлкен деректер, бөлінген жүйелер, және бұлтты есептеу. Ол негізін қалаушы және бас сәулетшісі Мәліметтер базасы.[1] Ол өзінің жұмысымен танымал Apache ұшқыны, бұл 2016 жылғы маусымдағы жағдай бойынша жоғарғы ашық көзі болып табылады Үлкен деректер жоба.[2] Ол дамыған және дамыған GraphX, Вольфрам жобасы және құрылымдық ағын компоненттері және ол бірлесіп жасаған DataFrames - бұлардың барлығы Apache Spark дистрибутивінің бөлігі болып табылады, сонымен қатар Spark 2.0 шығарылымының босату менеджері болды.[3]

Өмірбаян

Беркли

Синь өзінің жұмысын Spark ашық бастапқы жобасында ол PhD докторанты кезінде бастаған Беркли AMPLab.

Бірінші ғылыми жоба, Акула,[4] SQL және ауқымды аналитикалық жүктемелерді тиімді орындай алатын жүйе құрды. Shark үздік демо сыйлығын жеңіп алды SIGMOD 2012.[5] Shark Hadoop жүйелеріндегі алғашқы ашық интерактивті SQL интерактивті SQL болды, оның жылдамдығы 10-нан 100 есеге дейін жылдам болды. Apache Hive. Акуланы Yahoo, сияқты технологиялық компаниялар қолданған,[6] оны 2014 жылы Spark SQL деп аталатын жаңа жүйемен алмастырғанымен.[7]

Екінші зерттеу жобасы, GraphX,[8] жалпы мәліметтерге параллельді жүйе - ұшқынның жоғарғы жағында графикалық өңдеу жүйесін құрды. Сонымен қатар, GraphX ​​графикті есептеу үшін мамандандырылған жүйелер қажет деген түсінікке қарсы тұрды. GraphX ​​ашық кодты жоба ретінде шығарылды және 2014 жылы Spark-те графикалық өңдеу кітапханасы ретінде Spark-ке біріктірілді.

Мәліметтер базасы

2013 жылы, бірге Матей Захария Xin-тің негізін қалаушы және басқа Spark салымшылары Мәліметтер базасы, Сан-Францискода орналасқан венчурлық компания, Spark негізіндегі сервис ретінде деректер платформасын ұсынады.

2014 жылы Синь Databricks компаниясының инженерлер тобын сұрыптау эталонына қатысуға бастап барды және алдыңғы рекордын басып озып, Spark қолданып Дейтона ГрейСортта 2014 жылғы әлемдік рекордты жеңіп алды. Apache Hadoop 30 есе.[9] Xin Spark - петабайт деректерін сұрыптауға арналған ең жылдам ашық қозғалтқыш деп мәлімдеді.[10]

Databricks кезінде ол DataFrames жобасын да бастады,[11] Вольфрам жобасы,[12] және құрылымдық ағын.[13] DataFrames негізгі API болды, ал вольфрам жаңа орындау механизмі болды.

Әдебиеттер тізімі

  1. ^ «Рейнольд Син: Басқарушы профилі және өмірбаяны - Businessweek». bloomberg.com. Bloomberg Businessweek. Алынған 21 қыркүйек 2016.
  2. ^ Вуди, Алекс (8 маусым 2016). «Сандар бойынша Apache Spark қабылдау». datanami.com. Таборлық байланыс. Алынған 21 қыркүйек 2016.
  3. ^ «Apache Spark әзірлеушілерінің тізімі - [ХАБАРЛАМА] Apache Spark 2.0.0 жариялануы». apache-spark-developers-list.1001551.n3.nabble.com. Алынған 2016-08-04.
  4. ^ Синь, Рейнольд С .; Розен, Джош; Захария, Матей; Франклин, Майкл Дж .; Шенкер, Скотт; Стойка, Ион (2013-01-01). «Акула: SQL және ауқымды аналитика». Деректерді басқару бойынша 2013 ACM SIGMOD Халықаралық конференциясының материалдары. SIGMOD '13. Нью-Йорк, Нью-Йорк, АҚШ: ACM: 13–24. дои:10.1145/2463676.2465288. ISBN  9781450320375.
  5. ^ «Акула SIGMOD 2012 үздік демо сыйлығын жеңіп алды». AMPLab - Беркли UC. Алынған 2016-08-04.
  6. ^ Тулли. «Analytics on Spark & ​​Shark @Yahoo» (PDF).
  7. ^ «Shark, Spark SQL, Hive on Spark, and the SQL of Future on Apache Spark». 2014-07-01. Алынған 2016-08-04.
  8. ^ Гонсалес, Джозеф Е .; Синь, Рейнольд С .; Дэйв, Анкур; Краншоу, Даниел; Франклин, Майкл Дж .; Стойка, Ион (2014-01-01). «GraphX: Таратылған деректер ағыны шеңберінде графикалық өңдеу». Операциялық жүйелерді жобалау және енгізу бойынша 11-ші USENIX конференциясының материалдары. OSDI'14. Беркли, Калифорния, АҚШ: USENIX қауымдастығы: 599–613. ISBN  9781931971164.
  9. ^ «Іске қосу жазбада 23 минут ішінде 100 терабайт деректерді қысқартады». Алынған 2016-08-04.
  10. ^ «Apache Spark петабайтты сұрыптауға арналған ең жылдам ашық қозғалтқыш». 2014-10-10. Алынған 2016-08-04.
  11. ^ «DataFrame-ді Apache Spark-ке енгізу.. 2015-02-17. Алынған 2016-08-04.
  12. ^ Вуди, Алекс (4 мамыр 2015). «Datache кірпіштерінің Apache ұшқынына арналған үлкен жылдамдық жоспарларына терең сүңгу». datanami.com. Таборлық байланыс. Алынған 21 қыркүйек 2016.
  13. ^ Вуди, Алекс (25 ақпан 2016). «Spark 2.0 жаңа» құрылымдық ағын қозғалтқышын «ұсынады. datanami.com. Таборлық байланыс. Алынған 21 қыркүйек 2016.